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सांख्यिकीय तरीके क्या हैं? सांख्यिकीय तरीकों का आवेदन

डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके घरेलू साहित्य में पर्याप्त रूप से विस्तृत। रूसी उद्यमों के अभ्यास में, इस बीच, उनमें से केवल कुछ ही उपयोग किए जाते हैं। हम कुछ पर विचार करेंगे सांख्यिकीय प्रसंस्करण के तरीके।

सांख्यिकीय तरीके हैं

सामान्य जानकारी

घरेलू उद्यमों के अभ्यास में, नियंत्रण के सांख्यिकीय तरीके। यदि हम तकनीकी प्रक्रिया के विनियमन के बारे में बात करते हैं, तो यह बेहद दुर्लभ है। सांख्यिकीय तरीकों का आवेदन प्रदान करता है कि एक कंपनी उद्यम में ऐसे विशेषज्ञों के समूह द्वारा बनाई गई है जिनके पास उपयुक्त योग्यताएं हों।

मूल्य

आईएसओ सेर की आवश्यकताओं के अनुसार। 9 000, आपूर्तिकर्ता को उत्पादन प्रक्रियाओं और उत्पादों की विशेषताओं की क्षमताओं को विकसित करने, विनियमित करने और सत्यापित करने की प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय विधियों की आवश्यकता को निर्धारित करने की आवश्यकता है। उपयोग की जाने वाली तकनीक संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय गणनाओं पर आधारित होती है। डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके जीवन चक्र के किसी भी चरण में लागू किया जा सकता हैउत्पादों। वे उत्पादों की विषमता की डिग्री या स्थापित मूल्यों या आवश्यक मूल्यों के साथ-साथ इसके निर्माण की प्रक्रिया की विविधता के सापेक्ष इसकी गुणों की विविधता की डिग्री के लिए एक मूल्यांकन और भत्ता प्रदान करते हैं। सांख्यिकीय तरीके हैं जिन तरीकों से यह किसी दिए गए के साथ संभव हैसटीकता और विश्वसनीयता घटना के राज्य कि जांच का न्याय करने के लिए। वे आप इन या अन्य समस्याओं की भविष्यवाणी करने के वास्तविक जानकारी, प्रवृत्तियों और पैटर्न के एक अध्ययन पर आधारित इष्टतम समाधान विकसित अनुमति देते हैं।

उपयोग की दिशा निर्देश

मुख्य क्षेत्रों में व्यापक रूप से सांख्यिकीय तरीके है:

  1. प्रक्रिया नियंत्रण
  2. उत्पादों की स्वीकृति इसके दौरान, गुणवत्ता के सांख्यिकीय तरीके
  3. तकनीकी संचालन की स्थिरता और सटीकता की जांच।
  4. विश्वसनीयता और उसके परीक्षण की गणना।
    डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके

विकसित देशों का अभ्यास

सांख्यिकीय तरीके हैं उत्पादों के निर्माण के लिए आधारउच्च उपभोक्ता विशेषताओं। इन तकनीकों का व्यापक रूप से औद्योगिक देशों में उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय पद्धतियां वास्तव में, उपभोक्ताओं के लिए स्थापित आवश्यकताओं को पूरा करने वाले उत्पादों को प्राप्त करने के लिए गारंटी देती हैं। जापान में औद्योगिक उद्यमों के अभ्यास से उनके उपयोग का प्रभाव साबित हुआ है। उन्होंने इस देश में उच्चतम उत्पादन स्तर हासिल करने में मदद की। विदेशी देशों के दीर्घकालिक अनुभव से पता चलता है कि ये तकनीक कितनी प्रभावी हैं। विशेष रूप से, यह ज्ञात है कि सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करते हुए कंपनी हेवलेट पैकार्ड, मामलों में से एक में 9 000 से 45 इकाइयों तक प्रति माह शादी की मात्रा को कम करने में सक्षम था।

कार्यान्वयन की जटिलताओं

घरेलू अभ्यास में, कई बाधाएं हैं जो उपयोग को रोकती हैं अध्ययन के सांख्यिकीय तरीके संकेतक। कारणों के कारण उत्पन्न होती है:

  1. तकनीकों के सार और महत्व, समझ के महत्व, उद्यमों के उद्यमों और प्रबंधकों के बहुमत के बीच जानकारी के उपयोग की पर्याप्त समझ की अनुपस्थिति।
  2. सांख्यिकीय पद्धतियों और उनके आवेदन के आदेश दोनों की अज्ञानता।
  3. अधिकांश विशेषज्ञों को अनुभवजन्य जानकारी प्रसंस्करण में अनुभव की कमी है।
  4. प्राप्त परिणामों की विश्वसनीयता के लिए मिस्ट्रस्ट।
  5. अनुदान के गणितीय उपकरण के आकर्षण के बिना स्पष्ट, सुविधाजनक धारणा के लिए सुविधाजनक।
    आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों के लिए हैं

कार्यक्रम का विकास

यह कहना जरूरी है कि इसकी आवश्यकता की परिभाषागुणवत्ता के क्षेत्र में उन या अन्य सांख्यिकीय तरीकों, पसंद, विशिष्ट तकनीकों का मास्टरिंग किसी भी घरेलू उद्यम के लिए एक जटिल और लंबा काम है। प्रभावी कार्यान्वयन के लिए एक विशेष दीर्घकालिक कार्यक्रम विकसित करने की सलाह दी जाती है। इसे एक ऐसे सेवा के गठन के लिए प्रदान करना चाहिए जिसके कार्यों में संगठन और विधियों के आवेदन के विधिवत मार्गदर्शन शामिल होंगे। कार्यक्रम के ढांचे के भीतर, उचित तकनीकी साधनों, ट्रेन विशेषज्ञों के साथ उपकरण प्रदान करना आवश्यक है, उत्पादन कार्यों की संरचना निर्धारित करें, जिन्हें चयनित तरीकों की सहायता से हल किया जाना चाहिए। सरलतम दृष्टिकोणों का उपयोग करके मास्टरिंग शुरू करने की अनुशंसा की जाती है। उदाहरण के लिए, आप ज्ञात प्राथमिक का उपयोग कर सकते हैं प्रबंधन के सांख्यिकीय तरीके उत्पादन। इसके बाद, अन्य तरीकों से आगे बढ़ने की सलाह दी जाती है। उदाहरण के लिए, यह भिन्नता, सूचना का चयन प्रक्रिया, प्रक्रिया नियंत्रण, कारक अनुसंधान और प्रयोगों की योजना आदि का विश्लेषण हो सकता है।

वर्गीकरण

आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में शामिल हैं विभिन्न चालें यह कहने लायक है कि उनमें से कुछ हैं। हालांकि, जापान के। इसाकावा में गुणवत्ता प्रबंधन के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञ सात बुनियादी तरीकों के उपयोग की सिफारिश करता है:

  1. पारेटो आरेख।
  2. सामान्य आधार पर जानकारी का समूह बनाना।
  3. नियंत्रण कार्ड
  4. कारण प्रभाव आरेख।
  5. हिस्टोग्राम।
  6. जाँच सूची।
  7. फैलाव के आरेख।

प्रबंधन के क्षेत्र में अपने अनुभव से निर्देशित, इशिकावा का तर्क है कि इन सात दृष्टिकोणों का उपयोग करके उद्यम में सभी मुद्दों और समस्याओं का 9 5% हल किया जा सकता है।

प्रबंधन के सांख्यिकीय तरीके

पारेटो चार्ट

यह सांख्यिकीय विधि एक निश्चित अनुपात पर आधारित है। इसे "पेरेटो सिद्धांत" कहा जाता था। इसके अनुसार, 80% परिणाम 20% कारणों से आते हैं। एक स्पष्ट और समझने योग्य रूप में पारेतो आरेख प्रत्येक परिस्थिति के सापेक्ष प्रभाव को अवरोही क्रम में एक सामान्य समस्या पर दिखाता है। इस प्रभाव की जांच प्रत्येक कारण से उत्पन्न हानियों, दोषों की संख्या पर की जा सकती है। सापेक्ष प्रभाव सलाखों की मदद से संचयी होता है, संचयी सीधी रेखा के माध्यम से कारकों का संचित प्रभाव।

कारण और प्रभाव आरेख

उस पर जांच की गई समस्या को सशर्त रूप से दर्शाया जाता हैएक क्षैतिज सीधे तीर का रूप, और परिस्थितियों और कारकों, परोक्ष रूप से या सीधे इसे प्रभावित करने, झुकाव हैं। निर्माण पर पहली नजर परिस्थितियों में भी महत्वहीन विचार करना आवश्यक है। यह इस तथ्य के कारण है कि व्यावहारिक रूप से अक्सर ऐसे मामले होते हैं जिनमें समस्या का समाधान कई कारकों को छोड़कर प्रदान किया जाता है जो महत्वहीन प्रतीत होते हैं। मुख्य परिस्थितियों को प्रभावित करने वाले कारण (पहले और निम्न आदेश) क्षैतिज लघु तीर से चित्र में चित्रित किए गए हैं। विस्तृत योजना में मछली कंकाल का आकार होगा।

 गुणवत्ता के सांख्यिकीय तरीके

ग्रुपिंग जानकारी

यह आर्थिक-सांख्यिकीय विधि सेट ऑर्डर करने के लिए प्रयोग किया जाता हैसंकेतक जो ऑब्जेक्ट के एक या अधिक पैरामीटर के मूल्यांकन और माप में प्राप्त किए गए थे। एक नियम के रूप में, ऐसी जानकारी मूल्यों के एक अनुक्रमित अनुक्रम के रूप में प्रस्तुत की जाती है। यह वर्कपीस के रैखिक आयाम, पिघलने बिंदु, सामग्री की कठोरता, दोषों की संख्या आदि हो सकता है। इस तरह के एक सिस्टम के आधार पर उत्पाद के गुणों या इसकी सृजन की प्रक्रियाओं के बारे में निष्कर्ष निकालना मुश्किल है। ऑर्डरिंग रैखिक ग्राफ का उपयोग करके किया जाता है। वे निश्चित अवधि के दौरान मनाए गए मानकों में स्पष्ट रूप से परिवर्तन दिखाते हैं।

चेकलिस्ट

एक नियम के रूप में, यह एक तालिका के रूप में प्रस्तुत किया जाता हैउचित अंतराल पर वस्तु के मानकों के मापा मूल्यों की घटना की आवृत्ति वितरण। शोध के उद्देश्य के अनुसार चेकलिस्ट तैयार की जाती हैं। संकेतकों के मूल्यों की सीमा बराबर अंतराल में विभाजित है। उनकी संख्या आमतौर पर उठाए गए मापों की संख्या के वर्ग रूट के बराबर चुनी जाती है। फ़ॉर्म भरने, पढ़ने, जांचने पर समस्या से बचने के लिए फॉर्म सरल होना चाहिए।

बार चार्ट

यह एक कदम के रूप में प्रस्तुत किया जाता हैबहुभुज। यह स्पष्ट रूप से माप संकेतकों के वितरण को दर्शाता है। सेट मानों की सीमा बराबर अंतराल में विभाजित होती है, जिसे abscissa अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है। प्रत्येक अंतराल के लिए एक आयताकार बनाया गया है। इसकी ऊंचाई किसी दिए गए अंतराल में मान की घटना की आवृत्ति के बराबर होती है।

 सांख्यिकीय विधि

स्कैटर चार्ट

उनका परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाता हैदो चर के संबंध। मॉडल निम्नानुसार बनाया गया है। Abscissa पर, एक पैरामीटर का मूल्य प्लॉट किया गया है, और ordinate अन्य पैरामीटर है। नतीजतन, ग्राफ पर एक बिंदु दिखाई देता है। ये क्रियाएं चर के सभी मानों के लिए दोहराई जाती हैं। एक पारस्परिक संबंध की उपस्थिति में, सहसंबंध क्षेत्र बढ़ाया गया है, और दिशा समन्वय धुरी दिशा के साथ मेल नहीं खाती है। यदि कोई निर्भरता नहीं है, तो यह अक्षों में से एक के समानांतर है या एक सर्कल के रूप में होगा।

नियंत्रण कार्ड

वे एक विशिष्ट अवधि के लिए प्रक्रिया का आकलन करने में उपयोग किया जाता है। नियंत्रण चार्ट का गठन निम्नलिखित प्रावधानों पर आधारित है:

  1. सभी प्रक्रियाएं समय के साथ निर्दिष्ट पैरामीटर से विचलित होती हैं।
  2. घटना का अस्थिर पाठ्यक्रम गलती से नहीं बदलता है। गैर-यादृच्छिक विचलन होते हैं जो अनुमानित सीमाओं की सीमा से परे जाते हैं।
  3. व्यक्तिगत परिवर्तन की भविष्यवाणी की जा सकती है।
  4. स्थिर प्रक्रिया आकस्मिक रूप से विचलित हो सकती है और अनुमानित सीमाओं के भीतर।

अभ्यास में रूसी उद्यमों का उपयोग

यह कहा जाना चाहिए कि घरेलू और विदेशीअनुभव से पता चलता है कि उपकरणों और प्रक्रियाओं की स्थिरता और सटीकता का आकलन करने के लिए सबसे प्रभावी सांख्यिकीय विधि नियंत्रण चार्ट का विकास है। उत्पादन पद्धतियों की संभावित क्षमताओं की जांच, उत्पादन प्रक्रियाओं को विनियमित करने में भी इस विधि का उपयोग किया जाता है। मानचित्र बनाने के दौरान, आपको जांच के लिए सही पैरामीटर का चयन करना होगा। उन संकेतकों को प्राथमिकता देने की अनुशंसा की जाती है जो सीधे उत्पाद के उद्देश्य से संबंधित हैं, आसानी से मापा जा सकता है और प्रक्रिया नियंत्रण से प्रभावित हो सकता है। यदि यह विकल्प कठिन है या उचित नहीं है, तो आप निगरानी पैरामीटर के साथ संबंधित मान (सहसंबंधित) का अनुमान लगा सकते हैं।

बारीकियों

यदि सटीकता के साथ संकेतकों का माप आवश्यक हैमात्रात्मक मानदंड पर मैपिंग के लिए, आर्थिक रूप से या तकनीकी रूप से असंभव, वैकल्पिक सुविधा का उपयोग करें। "शादी" और "दोष" जैसी शर्तें इस से जुड़ी हैं। उत्तरार्द्ध के तहत स्थापित आवश्यकताओं के साथ उत्पाद की प्रत्येक अलग असंगतता को समझता है। विवाह उन उत्पादों को संदर्भित करता है जिन्हें उपभोक्ताओं को अनुमति नहीं दी जाती है, क्योंकि इसमें दोषों की उपस्थिति होती है।

सांख्यिकीय तरीकों के लिए, आर्थिक विश्लेषण में शामिल नहीं है

विशेषताएं

प्रत्येक प्रकार के कार्ड की अपनी विशिष्टता होती है। किसी विशेष मामले के लिए उन्हें चुनते समय इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। मात्रात्मक मापदंडों के नक्शे को उन विकल्पों की तुलना में परिवर्तनों को संसाधित करने के लिए अधिक संवेदनशील माना जाता है, जिनमें वैकल्पिक सुविधा का उपयोग किया जाता है। हालांकि, पहला अधिक श्रमिक है। इनके लिए उपयोग किया जाता है:

  1. प्रक्रिया डीबग करें।
  2. प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन की संभावनाओं का मूल्यांकन।
  3. उपकरण की सटीकता की जांच।
  4. सहनशीलता की परिभाषाएं।
  5. एक उत्पाद बनाने के लिए कई स्वीकार्य तरीकों की तुलना।

इसके साथ ही

अगर प्रक्रिया टूटना ऑफसेट से अलग हैनिगरानी पैरामीटर का औसत मूल्य, एक्स-कार्ड्स का उपयोग करना आवश्यक है। यदि मूल्यों के बिखरने में वृद्धि हुई है, तो आर या एस-मॉडल चुनना आवश्यक है। हालांकि, कई विशेषताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है। विशेष रूप से, एस-कार्ड्स का उपयोग उसी नमूना आकार के लिए आर-मॉडल की तुलना में प्रक्रिया के अधिक सटीक और त्वरित समायोजन की अनुमति देगा। साथ ही, उत्तरार्द्ध के निर्माण को जटिल गणना के कार्यान्वयन की आवश्यकता नहीं होती है।

निष्कर्ष

अर्थशास्त्र में विश्लेषण के मात्रात्मक तरीकोंअंतरिक्ष और गतिशीलता में गुणात्मक मूल्यांकन के दौरान प्रकट किए गए कारकों की जांच करने की अनुमति दें। उनकी मदद से, आप भविष्यवाणी की गणना कर सकते हैं। सांख्यिकीय तरीकों के लिए, आर्थिक विश्लेषण में आर्थिक प्रक्रियाओं और घटनाओं के कारणों और प्रभाव संबंधों का आकलन करने के तरीकों को शामिल नहीं किया जाता है, जो गतिविधियों की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए वादा करने वाले और अप्रयुक्त रिजर्व की पहचान करते हैं। दूसरे शब्दों में, तथ्यात्मक तरीकों को विचारों की संख्या में शामिल नहीं किया गया है।

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