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विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों के लिए गणितीय आंकड़े

गणितीय आंकड़े में से एक हैविज्ञान के मुख्य वर्ग जैसे गणित, और एक ऐसा उद्योग है जो कुछ डेटा संसाधित करने के तरीकों और नियमों का अध्ययन करता है। दूसरे शब्दों में, वह अपने नमूना सर्वेक्षण के आधार पर समान वस्तुओं के बड़े सेटों की विशेषता वाले पैटर्न को उजागर करने के तरीकों की पड़ताल करती है।

इस खंड का कार्य बनाना हैसंभाव्यता का आकलन करने या विकासशील घटनाओं की प्रकृति के बारे में एक निश्चित निर्णय लेने के तरीकों, प्राप्त परिणामों पर भरोसा करते हैं। डेटा, टेबल, आरेख, और सहसंबंध फ़ील्ड का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। संभाव्य मॉडल का शायद ही कभी उपयोग किया जाता है।

गणितीय आंकड़ों का उपयोग किया जाता हैविज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों। उदाहरण के लिए, अर्थव्यवस्था के लिए घटनाओं और वस्तुओं के सजातीय सेट के बारे में जानकारी को संसाधित करना महत्वपूर्ण है। वे उद्योग, कर्मियों, लाभ पर डेटा आदि द्वारा उत्पादित उत्पाद हो सकते हैं। अवलोकन के परिणामों की गणितीय प्रकृति के आधार पर, कोई संख्याओं के आंकड़े, कार्यों का विश्लेषण और समय श्रृंखला, गैर-संख्यात्मक प्रकृति की वस्तुओं, बहुविकल्पीय विश्लेषण का चयन कर सकते हैं। इसके अलावा, वे सामान्य और विशेष (निर्भरताओं की बहाली से संबंधित, वर्गीकरण का उपयोग, चुनिंदा अध्ययन) कार्यों पर विचार करते हैं।

कुछ पाठ्यपुस्तकों के लेखकों का मानना ​​है कि सिद्धांतगणितीय आंकड़े केवल संभावना के सिद्धांत का एक वर्ग है, अन्य - यह एक स्वतंत्र विज्ञान है जिसका अपना लक्ष्य, कार्य और विधियां हैं। हालांकि, किसी भी मामले में, इसका उपयोग बहुत व्यापक है।

तो, सबसे स्पष्ट रूप से गणितीय आंकड़ेमनोविज्ञान में लागू है। इसका उपयोग विशेषज्ञ को प्रयोग की योजनाओं को सही ढंग से साबित करने, डेटा के बीच संबंध खोजने, उन्हें सामान्यीकृत करने, कई तार्किक त्रुटियों से बचने के लिए और बहुत कुछ करने की अनुमति देगा। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं के बिना किसी विशेष मनोवैज्ञानिक घटना या व्यक्तित्व संपत्ति को मापना अक्सर असंभव होता है। इससे पता चलता है कि इस विज्ञान की मूल बातें आवश्यक हैं। दूसरे शब्दों में, इसे संभाव्यता सिद्धांत का स्रोत और आधार कहा जा सकता है।

शोध की विधि, जो पर निर्भर करता हैसांख्यिकीय डेटा पर विचार अन्य क्षेत्रों में भी प्रयोग किया जाता है। हालांकि, यह तुरंत ध्यान दिया जाना चाहिए कि विभिन्न मूल वस्तुओं की वस्तुओं को लागू करने में इसकी विशेषताएं हमेशा अद्वितीय होती हैं। इसलिए, एक विज्ञान में भौतिक या सामाजिक-आर्थिक आंकड़ों को गठबंधन करना व्यर्थ है। इस विधि की सामान्य विशेषताएं किसी विशेष समूह से संबंधित वस्तुओं की एक निश्चित संख्या की गणना होती हैं, साथ ही साथ मात्रात्मक विशेषताओं के वितरण का अध्ययन और कुछ निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए संभाव्यता सिद्धांत के अनुप्रयोग की गणना होती है।

गणितीय आंकड़ों के तत्वों का उपयोग किया जाता हैभौतिकी, खगोल विज्ञान, आदि जैसे क्षेत्रों। यहां हम विशेषताओं और मानकों के मूल्यों, दो नमूने में किसी विशेषताओं के संयोग की परिकल्पना, वितरण की समरूपता, और भी बहुत कुछ मान सकते हैं।

गणितीय आंकड़ों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जाती हैनमूना सर्वेक्षण आयोजित करना। उनका लक्ष्य आम तौर पर पर्याप्त मूल्यांकन विधियों और परीक्षण परिकल्पनाओं का निर्माण करना है। वर्तमान में, इस विज्ञान में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का बहुत महत्व है। वे न केवल गणना प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए, बल्कि नमूने के गुणा के लिए सिमुलेशन सिमुलेशन बनाने या अभ्यास में प्राप्त परिणामों की उपयुक्तता का अध्ययन करने के लिए भी संभव बनाते हैं।

सामान्य मामले में, गणितीय आंकड़ों के तरीकेदो निष्कर्ष निकालने में मदद करें: या तो अध्ययन के तहत डेटा की प्रकृति या गुणों के बारे में वांछित निर्णय स्वीकार करने के लिए और उनके अंतःक्रियाओं को साबित करने के लिए, या यह साबित करने के लिए कि परिणाम प्राप्त निष्कर्ष निकालने के लिए अपर्याप्त हैं।

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